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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Código do Detentoribi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identificador8JMKD3MGPEW34M/43B52AP
Repositóriosid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.28.04.29
Última Atualização2020:09.28.04.37.43 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.28.04.29.48
Última Atualização dos Metadados2022:06.14.00.00.09 (UTC) administrator
DOI10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034
Chave de CitaçãoVargasBelizarioBati:2020:MuGrLa
TítuloMulti-level Graph Label Propagation for Image Segmentation
FormatoOn-line
Ano2020
Data de Acesso17 maio 2024
Número de Arquivos1
Tamanho5887 KiB
2. Contextualização
Autor1 Vargas Belizario, Ivar
2 Batista Neto, Joao
Afiliação1 University of São Paulo
2 University of São Paulo
EditorMusse, Soraia Raupp
Cesar Junior, Roberto Marcondes
Pelechano, Nuria
Wang, Zhangyang (Atlas)
Endereço de e-Maill.ivarvb@gmail.com
Nome do EventoConference on Graphics, Patterns and Images, 33 (SIBGRAPI)
Localização do EventoPorto de Galinhas (virtual)
Data7-10 Nov. 2020
Editora (Publisher)IEEE Computer Society
Cidade da EditoraLos Alamitos
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioFull Paper
Histórico (UTC)2020-09-28 04:37:44 :: l.ivarvb@gmail.com -> administrator :: 2020
2022-06-14 00:00:09 :: administrator -> l.ivarvb@gmail.com :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chaveimage segmentation
label propagation
complex networks
ResumoThis article introduces a multi-level automatic image segmentation method based on graphs and Label Propagation (LP), originally proposed for the detection of communities in complex networks, namely MGLP. To reduce the number of graph nodes, a super-pixel strategy is employed, followed by the computation of color descriptors. Segmentation is achieved by a deterministic propagation of vertex labels at each level. Several experiments with real color images of the BSDS500 dataset were performed to evaluate the method. Our method outperforms related strategies in terms of segmentation quality and processing time. Considering the Covering metric for image segmentation quality, for example, MGLP outperforms LPCI-SP, its most similar counterpart, in 38.99%. In term of processing times, MGLP is 1.07 faster than LPCI-SP.
Arranjo 1urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2020 > Multi-level Graph Label...
Arranjo 2urlib.net > SDLA > Fonds > Full Index > Multi-level Graph Label...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
117.pdf 28/09/2020 01:29 5.7 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/09/2020 01:29 1.2 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/43B52AP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/43B52AP
Idiomaen
Arquivo Alvo117.pdf
Grupo de Usuáriosl.ivarvb@gmail.com
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPEW34M/43G4L9S
8JMKD3MGPEW34M/4742MCS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/sibgrapi/2020/10.28.20.46 7
sid.inpe.br/sibgrapi/2022/06.10.21.49 1
sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)l.ivarvb@gmail.com
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